为完善自研藤椒麻度快速检测设备的全场景落地应用方案，解决多品类原料与多工序适配难题，江苏大学食品学院“数智椒香，科创兴农”实践调研团联合中华全国供销合作总社南京野生植物综合利用研究所，持续在四川洪雅幺麻子食品开展技术拓展试验。双方借助企业原料储备与标准化检测体系，共同优化设备数据模型，拓宽智能检测技术在调味品产业的适用范围。
图1 团队赴原料基地
幺麻子作为国内藤椒加工龙头企业，常年储备全国各产区各类藤椒原料，包含鲜椒、干椒、藤椒碎、萃取油、调味酱料等十余类样品，同时具备完整标准化检测流程，能够为设备迭代提供充足、多样的测试样本，支撑团队完善覆盖全生产流程的技术应用方案。经过第一轮现场样机实测，团队已经验证设备基础检测能力，本次拓展试验重点解决不同加工工艺带来的数据偏差问题，优化设备内部校正逻辑，适配工厂原料入库、生产加工、成品出厂全流程质检需求。
在企业品控实验室工作人员全程配合下，团队划分多梯度样品开展对比测试：第一组为不同采摘周期新鲜藤椒，用于完善生鲜原料入库快速检测模式；第二组为不同烘干温度、烘干时长的干藤椒，匹配预处理车间实时抽检场景；第三组为不同萃取工艺产出的藤椒油半成品，适配深加工生产线中段检测；第四组为调配完成的复合调味酱料，覆盖成品出厂快速筛查场景。每一组样品同步使用企业精密检测设备出具标准数值，作为样机数据校正基准。
测试过程中，队员全程记录设备在不同场景下的数值波动情况，针对偏差较为明显的样品反复调整设备内置计算模型，现场完成多轮校正复测。企业技术人员全程陪同试验，结合多年车间一线生产经验给出贴合实际的优化思路：针对高温加工后麻味衰减问题增设补偿参数、简化样品放置步骤适配车间快速取样需求、将设备屏幕文字调整为直观等级提示，降低一线工作人员理解难度。这些来自产业一线的实用建议，让整套设备技术应用方案更加贴合工厂真实工作节奏。
除单份样品实测外，团队同步模拟工厂大批量连续抽检场景，不间断完成数十份样品快速检测，验证设备长时间持续运行的稳定能力。以往校园单次少量样品测试，无法判断设备长时间工作是否出现数据漂移问题，本次连续实操测试，排查出设备长时间使用下的微小误差，同步制定配套简易校准方案，方便工厂工作人员定期自检，保障设备长期使用数据稳定可靠。
全天拓展技术应用试验结束后，团队补齐设备多品类、多工序适配短板，形成一套完整覆盖原料入库、生产过程、成品出厂全环节的检测应用方案。企业相关负责人表示，这套适配工业场景的快速检测方案，能够有效弥补传统人工感官评判与大型实验室检测的短板，具备很高的落地使用价值。
图2 团队视察参观车间
本次依托幺麻子厂区开展的技术应用优化试验，让队员们充分意识到科创技术不能只追求实验室检测精度，更要贴合产业场景、适配一线工作人员操作习惯。后续团队将持续和企业保持技术对接，根据生产实际反馈持续迭代检测设备，让智能快检技术真正服务藤椒加工全产业链，以数字化科创力量助力本土特色调味品产业标准化升级。（赵博，张斌）
